因为原来的实盘客户端的回测功能占用的实盘交易资源,有占用实盘交易资源的风险,现已取消该功能。移到模拟客户端中,如果需要使用回测功能,需要额外申请一个模拟客户端账号
部分券商的实盘客户端虽然保留了回测功能,但也限制回测时间,盘中交易时间不可回测
不收费。不过目前已知的只有国金有L2逐笔数据。全部的ptrade都可以获取委托10档的数据
不会。程序会每天盘前开始自动运行
会停止运行。这些图像界面操作的量化功能,非编程模块的,需要开启ptrade才能运行,关闭ptrade后也会停止了
不可以。ptrade的运行环境是封闭的,无法连接外网。国盛证券除外
如果ptrade内置的数据无法满足,可以尝试使用tushare,目前ptrade内置了tushare的第三方包,可以通过import导入
比如使用tushare获取股票实际流通股本
import tushare as ts
token = '官网获取,如果没有可以通过推荐链接注册:https://tushare.pro/register?reg=217168,默认就有积分,可以获取基础数据'
ts.set_token(token)
pro = ts.pro_api()
def free_share():
"""
获取实际流通股本
"""
df = pro.daily_basic(ts_code='', trade_date='20250808', fields='ts_code,trade_date,free_share')
return df
ptrade内置了sqlite3数据库,可以直接使用import sqlite3导入使用,可以作为自己的持久化数据库,不同策略共同访问全局数据
可以。使用get_snapshot函数,使用run_daily设定启动时间为09:15,然后在循环体里遍历,设置time.sleep, 每过3s获取一次数据。可以获取全部集合竞价数据
目前暂不支持港股数据的获取与下单
目前暂不支持期货数据的获取与下单
不能在一个类里调用另一个类的持久化数据成员,否则会报错
class A:
def __init__(self):
pass
def run(self):
pass
g.__a = A()
class B:
def __init__(self):
g.__a.run() # 这样会报错,不能在一个类里调用另一个类的持久化数据成员
可以改成这样
class A:
def __init__(self):
pass
def run(self):
pass
class B:
def __init__(self):
a = A()
a.run()